Нейросети и 3D печать - чем генерировать модельки в 2026 году?
В этом материале собрали самые популярные сервисы для генерации 3D моделей в 2026 году!
Нейросетевая революция довольно быстро добралась до 3D моделирования, казалось бы только вчера мы генерировали смешные картинки, а сегодня уже отправляем на печать очередную 3D модель созданную по этой самой картинке.
Быстрый поиск в сети выдаст вам десятки сервисов: генерация по тексту, по изображению, по мысли по группе крови
Но как не потеряться во всем этом многообразии и не заплатить за подписку бесполезной обдираловке? В этом материале расскажем о самых популярных сервисах для генерации 3D моделей!
С вами LIDER-3D и мы начинаем!
Meshy AI
Начнем с Meshy AI — пожалуй, самого популярного сервиса для генерации 3D-моделей на сегодняшний день. Именно его чаще всего рекомендуют новичкам, поскольку получить первую модель здесь можно буквально за несколько минут.
Meshy умеет работать как с текстовыми запросами, так и с изображениями. Достаточно написать что-нибудь вроде «дракон», «киберпанк-робот» или «миниатюра орка», и сервис самостоятельно создаст трехмерную модель с текстурами. Дополнительно Meshy умеет генерировать UV-развертку и экспортировать модели в популярные форматы для Blender, Unity, Unreal Engine и 3D-печати.
Лучше всего Meshy справляется с персонажами, монстрами, животными и другими органическими объектами. Именно поэтому его часто используют для создания фигурок и миниатюр.
Но есть и недостатки. Модели далеко не всегда готовы к печати сразу после генерации, а инженерные детали и механические конструкции остаются слабой стороной сервиса.
Tripo AI
Главный конкурент Meshy сегодня — это Tripo AI. За последние годы сервис стал очень популярным благодаря высокой скорости работы и качественной генерации моделей по изображениям.
Главная фишка Tripo — Image-to-3D. Вы можете загрузить рисунок, концепт-арт или изображение, созданное другой нейросетью, после чего сервис попытается превратить его в полноценную трехмерную модель.
Еще одно преимущество — скорость. В большинстве случаев Tripo работает быстрее конкурентов. Кроме того, сервис умеет автоматически создавать скелет для анимации персонажей, что особенно полезно для разработчиков игр.
По качеству моделей Tripo находится примерно на одном уровне с Meshy, но обычно предлагает более чистую геометрию. Правда, текстуры зачастую выглядят немного проще.
Rodin AI
Если Meshy и Tripo можно назвать универсальными решениями, то Rodin AI специализируется в первую очередь на персонажах.
Сервис делает ставку на качество лиц, анатомии и детализацию моделей. Именно поэтому Rodin часто используют разработчики игр, художники и создатели VR-проектов.
Многие пользователи отмечают, что персонажи из Rodin выглядят более профессионально и менее похожими на типичный результат работы нейросети.
Однако за высокое качество приходится платить. Сервис стоит дороже конкурентов, а сами модели зачастую требуют дополнительной оптимизации перед 3D-печатью.
Luma AI
Многие знают Luma AI благодаря нейросетевой фотограмметрии, но сегодня сервис умеет не только сканировать объекты, но и создавать их с помощью искусственного интеллекта.
Сильная сторона Luma — реалистичные объекты и окружение. Модели выглядят очень эффектно и хорошо подходят для визуализации, AR и VR-проектов.
Однако красивая картинка не всегда означает качественную геометрию. Для 3D-печати такие модели нередко требуют дополнительной подготовки.
Sloyd AI
Sloyd AI отличается от большинства конкурентов своим подходом. Вместо полностью нейросетевой генерации здесь используются параметрические шаблоны.
Благодаря этому модели получаются более чистыми, предсказуемыми и хорошо оптимизированными.
Особенно хорошо сервис подходит для создания оружия, мебели, зданий и игровых объектов.
А вот для генерации уникальных персонажей или монстров лучше присмотреться к другим решениям.
А вот к чему стоит присмотреться прямо сейчас, так это к нашим соцсетям. Мы есть в ВК, Telegram и MAX — там мы публикуем все наши видео, а также новости и интересные статьи из мира 3D-печати. А еще очень часто проводим розыгрыши ценных призов. Следите за нами где удобно!
Tencent Hunyuan 3D
Нельзя проходить мимо Hunyuan 3D от Tencent. В отличие от большинства сервисов из нашего списка, это не только онлайн-платформа, но и открытая экосистема моделей для генерации 3D-контента.
Hunyuan умеет создавать модели как по тексту, так и по изображениям, а по качеству генерации вполне способен конкурировать с Meshy и Tripo.
Онлайн-версия Hunyuan предоставляет огромное количество возможностей как для генерации моделей для 3D-печати, так и для создания игровых ассетов. После несложной авторизации через почту вы получаете доступ ко всем сервисам практически бесплатно.
На данный момент это один из мощнейших сервисов для создания 3D-моделей, и популярность Hunyuan растет с каждым днем.
Masterpiece Studio
Masterpiece Studio пытается объединить генерацию моделей и классическое 3D-моделирование в одном интерфейсе.
После генерации пользователь может быстро изменять пропорции, редактировать отдельные элементы и постепенно доводить модель до нужного результата.
Сервис хорошо подходит для обучения и знакомства с миром 3D-моделирования.
Но по качеству автоматической генерации он все же уступает лидерам рынка вроде Meshy, Tripo и Rodin.
Kaedim
Kaedim хорошо известен в игровой индустрии. Его основная задача — превращать двумерные изображения в игровые 3D-модели.
Сервис особенно популярен среди небольших студий и инди-разработчиков, поскольку позволяет значительно ускорить создание игровых ассетов.
Одно из главных преимуществ Kaedim — качественная топология и хорошая совместимость с игровыми движками.
Правда, для любителей 3D-печати этот сервис обычно представляет меньший интерес, чем Meshy или Tripo.
Видео
Все наши видео доступны для просмотра на YouTube, RuTube, VK Video, Дзен и Матрёшка ТВ!
Итог
Сервисов много, а рук максимум две. Перед тем как бежать генерировать нейро-3D-модельки и потом с удивлением обнаруживать неудачную 3D-печать, запомните: нейросети — это инструмент, и ими тоже нужно учиться пользоваться.
Как говорится: на робота надейся, а сам не плошай.
Предыдущие наши статьи:
