Новости из мира 3D печати и аддитивных технологий
Новый выпуск новостей из мира аддитивных технологий от LIDER-3D! Приятного чтения и просмотра!
Новый год новые новости! В этом видео расскажем обо всяком разном интересном из мира 3D печати! Мы выбрали самые интересные новости за последнее время, и о некоторых из них расскажем прямо сейчас!
А перед прочтением, подпишитесь на наш Telegram канал - там вы найдёте новости, обзоры и прочие "интересности" из мира 3D печати, а также заходите в наш Telegram чат где можно пообщаться пообщаться с единомышленниками или найти помощь в решении сложных задач!
С Вами LIDER-3D и это новости из мира 3D печати и аддитивных технологий - выпуск 2!
Содержание
- 10 миллионов цветов
- Обнаружение дефектов от AI Build
- Positron V3 и TinyMaker
- Текст в 3D модель - Point-E
- Видео
10 миллионов цветов
Компания Mimaki которая до недавнего времени работала только с 2D печатью на бумаге, плакатах, одежде - представила свой вариант 3D печати.
Mimaki представили свой способ 3D печати (и конечно же устройства которые работают на его основе) в котором используется полноцветная, и не просто полноцветная, а 3D печать с использованием 10 миллионов цветов.
Принтеры Mimaki работают печатают по принципу струйной 3D печати, или по принципу впрыскивания (inject 3D printing).
Конечно же это далеко не дешевая технология и процесс печати занимает много времени, но качество цветов поражает, в теории пользователи могут создавать фотореалистичные текстуры на своих моделях, и всё благодаря огромному количеству доступных цветов.
Обнаружение дефектов от AI Build
AI Build - быстрорастущая лондонская компания, специализирующаяся на программном обеспечении как услуге, которая помогает развивать индустрию аддитивного производства в глобальном масштабе.
AI Build представили свой алгоритм обнаружения дефектов при промышленной 3D печати. Система интегрируется в производственный процесс и помогает “ловить” возможные дефекты с помощью камер которые находятся непосредственно возле сопла, а также с помощью разных компьютерных симуляций. Начиная с построения правильного tool path заканчивая термальной картиной будущего процесса печати.
Алгоритмы AI Build для начала просчитывают то, как должна выглядеть модель после печати, затем проводят ряд компьютерных симуляций, например: симулируют процесс нагрева сопла и устанавливают в каком месте сопло должно быть горячее, а в каком холоднее так, чтобы предотвратить любые дефекты, которые, зачастую, недопустимы - от слова совсем - если мы говорим о промышленной 3D печати.
Пока что система интегрируется только в промышленную сферу, так как размеры устройств в ней намного больше чем в “настольном” сегменте, но поживем увидим, скорее всего технология доберется и до домашней 3D печати
Positron V3 и TinyMaker
Инженер и ютубер под ником Kralyn3D уже давно разрабатывает свой миниатюрный компактный 3D принтер.
Конечно таких устройств на рынке пруд пруди, но конкретно Positron V3 выглядит очень многообещающе.
Всё устройство помещается в небольшую коробку от катушки филамента весом в 1кг, при этом, сборка перед началом работы занимает всего 1 минуту!
Positron V1 имел в своем распоряжении рабочую область в 175x165x125мм, что уже было совсем не плохо, особенно по сравнению с конкурентами типа Voron 0 или Minibot. Третья версия Positron заметно прокачалась, теперь рабочая область составляет 180x185x180 мм. Довольно впечатляюще для “карманного” 3D принтера.
Еще один маленький, но уже больше забавный чем функциональный, 3D принтер TinyMaker - этот малютка не может похвастаться ни большим объемом печати, ни какой либо хотябы средней функциональностью - зато он влезет в дамскую сумочку, или в крупную барсетку.
TinyMaker это SLA 3D принтер, выглядит он скорее как игрушка чем серьезное устройство, но в любом случае интересно видеть даже такие шаги в направлении компактных 3D принтеров.
Текст в 3D модель - Point-E
Point-E - доступный на GitHub - позволяет преобразовывать изображения или текст в похожие на сетку "3D облака точек".
Новый релиз openAI позволяет пользователям превращать изображения или текст в "сеткоподобные" 3D облака точек "всего за одну-две минуты на одном GPU".
Управляемый искусственным интеллектом Point-E, который доступен бесплатно на GitHub и имеет полностью открытый исходный код, использует "диффузионные модели" для создания таких 3D облаков точек гораздо быстрее, чем с помощью современных генераторов 3D моделей. Затем облака точек могут быть преобразованы в сетку с помощью "модели на основе регрессии".
В сопроводительном документе предлагается глубокое исследование технологии и говорится, что "подход может послужить отправной точкой для дальнейшей работы в области синтеза текста в 3D".
Видео
А вот и видео версия, здесь вы можете подробнее рассмотреть все интересные штуки о которых мы рассказали в этом новосотном материале. Ну и конечно же поставьте лайк и подпишитесь на наш YouTube канал!
Предыдущие наши статьи:
