3D сканирование паровой турбины: современное решение для инспекции
Инспекция крупноформатных деталей - это настоящая проблема для компаний, которые занимаются обслуживанием и ремонтом двигателей на энергетических объектах. С помощью современных решений, которые предлагают аддитивные технологии, контроль износа и диагностика поломок становится гораздо проще. В этой статье мы познакомим вас с реальным опытом использования 3D сканеров в энергетической отрасли.
В этом проекте участвовала швейцарская компания n-protec AG, которая занимается проектированием и обслуживанием турбин. Ее задачей было сделать оценку корпуса турбины и принять решение о необходимости ремонта. Полученные в ходе сканирования данные были использованы для построения 3D модели корпуса, а затем полученная модель была импортирована в программы для реверс-инжиниринга и контроля качества.
ScanTECH SimSCAN
Для этого проекта был использован 3D сканер ScanTECH SimSCAN. Благодаря своей портативности, а также возможности проводить измерения в труднодоступных местах и в условиях производства, специалисты сервисного центра выбрали именно это оборудование для сканирования. Сотрудники компании приняли решение проводить все работы на месте, так как транспортировка корпуса в измерительную лабораторию оказалась слишком громоздкой, неэффективной и дорогостоящей.
После завершения сканирования данные были экспортированы в Geomagic Design X, где были определены положения осевых колец подшипника и держателя лопасти. Затем кольца были помещены на держатель лезвия. Они были созданы как 3D модели для дальнейшего использования в SolidWorks.
Красные кольца были импортированы в SolidWorks вместе с данными 3D сканирования. Позиции были просчитаны.
Другой задачей было определение плоскостности уплотняющих поверхностей корпуса турбины. Для этого в Geomagic Design X была создана плоская поверхность, которая вместе с данными сканирования была передана в Geomagic Control X для обеспечения качества.
Желтый цвет показывает, где уплотняющая поверхность отклоняется от плоской поверхности. Темно-синие области были идентифицированы как отверстия. Оценка была сосредоточена на голубых и желтых областях.
